選手のデータを基に次のスタメンを予測するためには、さまざまな要素を考慮する必要がある。例えば、選手の過去の試合におけるパフォーマンスやフィットネス状態などが重要だ。ここでは、少し具体的に考察していきたい。
まず、最近の試合において得点に絡む選手の活躍が注目される。特にフォワードやミッドフィルダーの場合、ゴール数やアシスト数が評価の基準となる。ある選手が最近5試合で3ゴール2アシストを記録しているとすれば、その選手がスタメンで起用される可能性は高い。逆に、同じポジションでここ数試合結果を残せず、シュート成功率が40%以下と低迷する選手は、控えに回る可能性がある。
次に、成功率やパスの正確性も重要な指標となる。パスの成功率が80%以上の選手はチームにとって非常に貴重だ。これによって、ポゼッションの維持がしやすくなる。これに対して、パスミスが多く、ボールロストが頻繁に起こる選手はスタメンから外されることもある。
もちろん、プレシーズンのキャンプやトレーニングでのパフォーマンスも見逃せない。例えば、試合開始前のキャンプでフィジカルテストの結果がトップの選手は、そのコンディションの良さが評価され、スタメンに抜擢されることがあるだろう。実際、あるクラブでは、合宿中のランニングテストで1位だった選手が、開幕戦のスタメンに選ばれたという事例があった。
さらに、怪我の有無も重要な要素だ。スタメンに選ばれるためには90分間プレーできる体力が求められる。もし、ある選手が前の試合で怪我をした場合、そのリカバリー期間と年代の違いによるフィジカルの戻り方が異なる。若手なら2週間で復帰可能だが、ベテラン選手は3週間以上かかることもある。
また、試合の相手や戦術も考慮される。例えば、相手が攻撃力の高いチームの場合、守備の得意な選手が優先して起用されることがある。相手チームが5バックの布陣を敷いてきた際には、ウイングを広く使う戦術が有効だ。その際、スプリント力がある選手が必要とされる。
チームのサッカーデータによる分析も活用することで、次のスタメンをより正確に予測できる。データ解析に基づく選手のパフォーマンス評価、例えば走行距離やスプリントの回数、ケガのリスク予測など、これらを複合的に考慮し、スタメンの最適化を図ることが可能となる。
そして、チームの過密日程もスタメンの構築に影響を与える要因だ。例えば、週2試合ペースになると、選手の疲労度や回復スピードを考慮し、ターンオーバーが必要となる場合もある。この場合、通常であればスタメンに選ばれる選手でも、コンディションによってはベンチスタートとなることもあるだろう。
最終的には監督の戦術判断に依るところが大きいが、データを駆使した選手の選定プロセスは、スタメン予測の精度を高めるために不可欠な手法だ。このように、パフォーマンスデータ、フィットネスデータ、戦術的ニーズの三つを基にした予測は、非常に現実的であると考えられる。